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[인터뷰] 매쓰플랫에서 시작한 프리윌린…AI로 교육 콘텐츠 영역 확장

요약문

권기성 프리윌린 대표가 서울경제 인터뷰를 통해 매쓰플랫의 시작과 성장, 생성형 AI를 활용한 교육 콘텐츠 확장 전략을 소개했습니다. 매쓰플랫에서 검증한 개인 맞춤형 학습 경험을 대학·언어·자격증 등으로 넓혀 ‘AI 시대의 교육 콘텐츠 플랫폼’으로 성장한다는 비전입니다.

[이미지 설명] 매쓰플랫은 중·고등 개념 강의와 시그니처 교재 문제풀이 영상에 AI 자막을 적용해 다양한 학습자의 수학 콘텐츠 접근성을 높이고 있다. (이미지=프리윌린)

(2025.04.23) “학생마다 학습 속도와 이해 수준이 다른 만큼, 필요한 교육도 달라야 합니다.”

권기성 프리윌린 대표가 서울경제 ‘스케일업 리포트’ 인터뷰를 통해 매쓰플랫의 탄생 배경과 프리윌린의 AI 기반 교육 사업 확장 전략을 소개했습니다.

2017년 수학 문제은행 서비스 매쓰플랫에서 시작한 프리윌린은 학생별 학습 데이터를 활용해 교사의 수업과 피드백을 지원하는 데 집중해 왔습니다.

이후 매쓰플랫에서 축적한 교육 콘텐츠와 기술 경험을 바탕으로 대학 전공 학습, 한국어능력시험(TOPIK), 토익과 자격시험 등 새로운 영역으로 교육 콘텐츠의 범위를 넓히고 있습니다.

수학 강사 경험에서 출발한 매쓰플랫

권 대표는 창업 전 약 5년 동안 직접 수학 학원을 운영하며 학생들을 가르쳤습니다.

같은 수업을 들어도 학생마다 이해 속도와 학습 결과가 크게 다르다는 점을 현장에서 확인했습니다.

누군가에게 효과적인 수업 방식이 다른 학생에게는 맞지 않을 수 있었습니다.

이 경험은 학생별 학습 상태에 맞춰 필요한 피드백을 제공해야 한다는 문제의식으로 이어졌습니다.

권 대표는 학생이 문제를 틀렸을 때 어느 과정에서 어려움을 겪었는지 확인하고, 필요한 개념과 추가 문제를 다시 제공하는 것이 교사의 중요한 역할이라고 설명했습니다.

매쓰플랫은 이러한 교사의 판단과 피드백을 기술로 지원하는 서비스로 출발했습니다.

학생이 아니라 ‘선생님’을 위한 수학 교육 솔루션

매쓰플랫의 주요 고객은 학생이 아닌 수학 선생님과 교육기관입니다.

교사는 매쓰플랫을 활용해 학생별 학습 수준과 취약 영역을 확인하고, 필요한 문제와 학습 자료를 개별적으로 구성할 수 있습니다.

서울경제 인터뷰 당시 전국 약 8,400개 학원에서 매쓰플랫을 이용하고 있었습니다.

권 대표는 전국 학원 약 4만 곳 가운데 매쓰플랫 도입 기관이 빠르게 늘었다는 점에서 서비스의 시장 적합성을 확인했다고 설명했습니다.

동시에 수학 문제은행이라는 단일 시장만으로는 성장 규모에 한계가 있다는 점도 새로운 고민으로 떠올랐습니다.

매쓰플랫의 경험이 대학 교육으로 확장

프리윌린 사업 확장의 계기 중 하나는 2021년 한 대학에서 들어온 요청이었습니다.

수학 선택과목이 다양해지면서 이공계 대학 신입생의 기초학력 편차가 커졌고, 대학 수업 전에 학생들의 수준을 진단할 필요성이 생긴 것입니다.

프리윌린은 이러한 현장 요구를 바탕으로 대학생의 기초학력을 진단하고 부족한 영역을 반복 학습할 수 있는 서비스를 개발했습니다.

이는 이후 대학 교육 전문 AI 코스웨어 풀리캠퍼스로 발전했습니다.

인터뷰 당시 전국 60여 개 대학이 프리윌린의 대학 교육 솔루션을 활용하고 있었습니다.

프리윌린은 매쓰플랫에서 축적한 진단 → 맞춤 학습 → 반복 학습 → 피드백 구조를 대학 교육까지 확대했습니다.

생성형 AI가 과목 확장의 한계를 낮추다

프리윌린은 오랫동안 수학 외 과목으로 콘텐츠를 확대할 때 필요한 시간과 비용을 고민해 왔습니다.

변화의 계기는 생성형 AI였습니다.

프리윌린은 한글 OCR과 수식 인식, 문제와 보기 영역을 구별하는 기술 등을 개발한 뒤 이를 국어·영어·과학 등 다른 과목의 콘텐츠 제작에도 적용하기 시작했습니다.

특히 언어 영역에서는 생성형 AI를 활용해 기존보다 적은 인력으로 대규모 문제 콘텐츠를 제작할 수 있는 가능성을 확인했습니다.

인터뷰에서 권 대표는 토익 콘텐츠 약 6,000문항을 3개월 만에 제작했으며, 제작 비용도 기존 방식보다 크게 낮출 수 있었다고 설명했습니다.

이를 기반으로 프리윌린은 영어와 과학, 각종 시험 콘텐츠까지 AI 기반 출제 영역을 확장하는 계획을 제시했습니다.

매쓰플랫에서 시작한 ‘원스톱 교육 인프라’

프리윌린이 그리고 있는 방향은 단순히 많은 문제를 만드는 데 있지 않습니다.

문제 출제부터 진단, 반복 학습, 피드백까지 교육 과정 전반을 하나의 환경에서 지원하는 것이 목표입니다.

매쓰플랫 역시 처음에는 수학 문제은행으로 시작했지만, 학생별 오답 관리와 맞춤 학습, 학교별 내신 기출, 교재 제작, 정기 평가 등으로 기능을 지속적으로 확장해 왔습니다.

프리윌린은 이러한 경험을 다른 과목과 교육 단계에도 적용하며 교육 콘텐츠와 학습 데이터를 연결하는 통합 교육 인프라로 사업을 발전시키고 있습니다.

설립 이후 연평균 매출 62% 성장

사업 영역이 확대되면서 회사의 성장도 이어졌습니다.

서울경제 인터뷰에 따르면 프리윌린은 설립 이후 연평균 62%의 매출 성장률을 기록했습니다.

2025년에는 1월부터 인터뷰 시점까지 3개월 연속 흑자를 기록하고 있다고 밝혔습니다.

프리윌린은 2023년 70억 원 규모의 시리즈B 투자를 유치한 이후 추가 투자 없이 사업을 운영하며 수익성과 성장성을 함께 강화하고 있었습니다.

“AI 시대의 교육 콘텐츠 플랫폼으로”

프리윌린은 국내 교육 시장을 넘어 글로벌 시장으로도 사업 범위를 넓히고 있습니다.

권 대표는 대학 전공 교육은 국가가 달라도 교재와 교육과정의 공통점이 많아, 언어 장벽을 낮추면 글로벌 확장 가능성이 크다고 설명했습니다.

장기적으로는 글로벌 교육기업 피어슨처럼 다양한 교육 콘텐츠와 서비스를 제공하는 플랫폼으로 성장한다는 목표를 제시했습니다.

“AI 시대의 피어슨으로 성장해 전 세계의 교육 기회를 평평하게 만드는 것이 목표입니다.”

권기성 프리윌린 대표

매쓰플랫에서 시작된 프리윌린의 핵심 문제의식은 여전히 같습니다.

학생마다 다른 학습 수준과 속도를 이해하고, 기술을 통해 필요한 교육 기회를 보다 정교하게 제공하는 것입니다.

프리윌린은 매쓰플랫에서 검증한 교육 콘텐츠와 데이터 기반 학습 경험을 바탕으로 수학을 넘어 대학 교육과 언어, 다양한 평가 영역으로 교육의 가능성을 확장해 나가고 있습니다.